História da Inteligência Artificial (IA) e das redes neuronais na indústria do póquer online

Inteligência artificial e rede neural na indústria do póquer em linha

Praticamente desde que temos computadores, os programadores e investigadores têm tentado descobrir formas de os utilizar para jogar jogos. Primeiro foi o jogo do galo, depois as damas e, mais tarde, o xadrez. Foram relativamente bem sucedidos em todos eles e, na década de 1980, o foco mudou para jogos mais complexos.

Aqui, o póquer era o monte Evereste dos desafios. Em todos os outros jogos, podia-se ver tudo o que se passava no jogo, mas no póquer, há incógnitas. São as cartas do baralho e as cartas que os adversários têm. Isto torna muito mais difícil a criação de software capaz de jogar póquer, pois os cálculos de probabilidade só podem ir até certo ponto. Mas as coisas mudaram no mundo dos robots de póquer quando os investigadores começaram a incorporar a IA nos seus sistemas.

Primeiros desenvolvimentos em algoritmos de IA e redes neurais

A maioria de nós pensa numa rede neuronal como algo muito moderno, no entanto, o conceito básico de uma rede de processadores que trabalham em conjunto para resolver um problema remonta à década de 1940. Chamada rede neural porque a estrutura imita o funcionamento do cérebro, o conceito foi publicado pela primeira vez por Warren McCulloch e Walter Pitts em 1943. Este conceito foi desenvolvido por Joseph Erlanger e Herbert Spencer Gasser, entre outros.

No entanto, só em 1982, com os trabalhos de Kohonen, Hopfield e, mais tarde, Rumelhart, é que o conceito de rede neuronal passou a ser uma realidade física.

Importância da utilização da IA em vários sectores

A IA foi adoptada numa vasta gama de indústrias, mas talvez a mais impactante, e de certa forma controversa, tenha sido a da criação de conteúdos. Atualmente, um programa como o ChatGPT pode criar páginas web inteiras ou posts de blogue a partir de um único comando. Embora o resultado não possa realmente competir com um escritor profissional, para a maioria das pessoas que gerem os seus próprios sítios Web, é melhor do que qualquer coisa que possam criar elas próprias, e tornou-se uma solução de eleição para muitos.

A fotografia registou uma tendência semelhante: a edição de fotografias com recurso à IA ajuda a ajustar as fotografias para que tenham um ótimo aspeto, mesmo que o utilizador seja inexperiente, e as soluções de IA generativa podem criar imagens a partir do nada. No entanto, embora a IA tenha mudado a forma como essas indústrias funcionam, é discutível que o seu impacto noutras áreas seja ainda maior.

Veja-se o caso dos cuidados de saúde, em que a IA é utilizada para analisar os dados dos doentes e criar programas de tratamento personalizados que proporcionam melhores resultados para cada indivíduo. A IA também destila os milhões de palavras escritas sobre uma determinada doença ou tratamento em milhares de artigos de investigação num resumo facilmente digerível. Isto permite que os profissionais de saúde tenham acesso a pormenores e tendências sem interferir nos seus agitados horários de tratamento, aumentando a sensibilização e, mais uma vez, melhorando os resultados para os doentes.

Talvez a aplicação da IA em que mais reparamos seja no retalho. Aqui, os sistemas de gestão do serviço de apoio ao cliente orientados para a IA analisam os nossos hábitos de compra e apresentam campanhas publicitárias personalizadas, ofertas e muito mais. Portanto, se está a gastar mais recentemente, provavelmente é devido à IA!

História da IA e das redes neuronais

^thA ideia das redes neuronais, e da IA que se seguiu, foi avançada pela primeira vez em meados do século XX. A ideia partiu do desejo de criar uma máquina de resolução de problemas que funcionasse como o nosso cérebro, com decisores relativamente simples a trabalhar em conjunto para resolver problemas complexos muito rapidamente.

À medida que a tecnologia foi progredindo, a investigação e o pensamento por detrás das redes neuronais e, subsequentemente, da IA, também continuaram a evoluir. Atualmente, dispomos de tecnologia capaz de gerar poderosos algoritmos de IA que podem lidar com o tipo de tarefas mais complexas, ajustando-se rapidamente para reagir a novos cenários e dados.

Aplicações iniciais da investigação sobre IA nos jogos de azar

Enquanto os primeiros bots, como o Orac em 19802, eram sistemas baseados em hardware que eram facilmente derrotados por um jogador humano. No entanto, o desafio de um jogo com dados incompletos como o póquer tem sido um atrativo para os investigadores de IA desde o início e, ao longo dos anos 90 e seguintes, o póquer foi o jogo de eleição para o desenvolvimento da IA. Em particular, o professor canadiano Darce Billings e a sua equipa no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, que trabalharam incansavelmente desde os primeiros dias da IA.

Primeiras tentativas de criar uma IA para jogar póquer

O mais notável destes primeiros bots de póquer foi o Vexbot, que foi um dos primeiros a ir além dos algoritmos lógicos e a utilizar a proto-IA para tentar compreender a estratégia de jogo. Era um jogador de póquer fraco que podia ser facilmente derrotado por um jogador humano com algumas semanas de experiência de jogo. Mas os bots de póquer continuaram a avançar e, em 2005, realizou-se o primeiro torneio de bots de póquer do mundo em Las Vegas. Mas o mesmo problema continuou: estes bots utilizavam algoritmos de inteligência muito básicos e podiam ser facilmente derrotados por um jogador humano.

A ideia de um novo robot de póquer que possa ser bem sucedido nas apostas online e revolucionar a indústria do jogo não é nova. Embora os investigadores no desenvolvimento de jogos sempre se tenham concentrado principalmente na tecnologia em si, outros sabem que a IA pode ajudar a criar um rendimento lucrativo com o jogo automatizado. Assim, quando surgiu o próximo avanço, muitos puderam vê-lo a moldar o futuro da experiência de jogo.

Em 2007, apareceu um bot de póquer conhecido como Polaris, e foi a primeira vez que um bot teve uma IA capaz de modelar o comportamento de um jogador individual. Não tinha a compreensão do jogo para realmente aproveitar essa capacidade, mas foi o início do que hoje conhecemos como IA de póquer.

Evolução da IA nas apostas de jogos de azar online

Enquanto os investigadores continuavam a desenvolver os seus modelos de IA, foi apenas em 2015 que surgiu uma descoberta. Este bot, outro criado pela equipa Billings, tornou-se o primeiro bot a “resolver” o heads up no limit Texas hold’em. Chamado Cepheus, utilizou 200 processadores e grandes quantidades de memória para calcular todos os 316 quatriliões de possibilidades num jogo de póquer.

Utilizando este conhecimento e uma estratégia baseada na prática óptima da teoria dos jogos, jogou o que era matematicamente o jogo perfeito de póquer. Isto revelou um novo problema para os investigadores de IA. O Cepheus era imbatível num jogo, mas não era um robot que pudesse ganhar dinheiro, a sua estratégia significava simplesmente que não perdia nenhum.

Mas, claro, o objetivo de um bot de póquer é ganhar dinheiro em jogos de póquer, por isso, ter um bot que possa realmente ganhar potes regularmente era o passo seguinte. Isso aconteceu em 2017, quando a mesma equipa nos trouxe o Libratus. Este bot continuava a exigir enormes recursos, centenas de processadores e terabytes de memória, mas conseguia ganhar jogos de póquer. Não era um bot prático para as pessoas usarem, mas era um bot vencedor.

O bot seguinte desta equipa foi o Pluribus em 2019. O Pluribus mudou tudo. Primeiro, ele mudou de hardware para software e pode ser executado em computadores domésticos com 128 GB de memória ou mais. Isso torna os bots alimentados por IA acessíveis e utilizáveis fora de um laboratório de pesquisa.

Mas o Pluribus era também um grande jogador de póquer. Enfrentou, e venceu, uma mesa completa de 5 jogadores profissionais de póquer ao mesmo tempo. Conseguia ganhar, e ganhar consistentemente. Todos os bots de poker no mercado hoje usam as lições aprendidas na criação do Pluribus.

Modelos iniciais de IA e suas limitações

As primeiras IA dependiam de recursos de hardware para funcionar, pelo que estavam limitadas a instalações de investigação e a grandes empresas. A ideia de uma IA num robot de póquer que pudesse ser executado num PC em casa ou num nó da nuvem era simplesmente impossível nessa altura. Também não tinham a capacidade de aprender como fazem os algoritmos mais recentes.

Hoje treinamos uma IA de póquer jogando contra si própria. Em alguns casos, nem sequer é necessário ensinar as regras ao robot, que aprende à medida que joga contra si próprio. Mas a IA inicial centrava-se na probabilidade da mão de cada jogador e não conseguia aprender as estratégias do jogador em tempo real.

Inovações em redes neurais e aprendizagem automática

Houve uma série de descobertas fundamentais no avanço das redes neuronais e da aprendizagem automática. Muitas vezes esquecido, mas algo que tem sido crucial para a adoção mais ampla da tecnologia tem sido o desenvolvimento de arquitecturas neurais eficientes. Utilizando menos recursos e reduzindo os custos, estas arquitecturas aumentaram o acesso e, com isso, aceleraram o desenvolvimento.

A combinação de soluções de aprendizagem profunda com algoritmos de IA é talvez o maior passo em frente na inteligência digital até à data, especialmente quando combinada com outro avanço crucial, a introdução de capacidades alargadas de processamento de linguagem natural (NLP). É isto que torna o ChatGPT e outras plataformas semelhantes tão fáceis de utilizar pelas pessoas. Até à adoção dos modelos de linguagem de grande dimensão, os sistemas de IA eram incrivelmente complexos de executar, mas agora, através de avisos, podem não só compreender a linguagem, mas também as nuances e o contexto, tornando muito mais fácil aceder a todas as suas capacidades.

O póquer é um exemplo de como os sistemas de IA se tornaram mais acessíveis sem sacrificar o desempenho. De facto, à medida que a IA se transformou de um sistema que podia ser vencido até por novos jogadores para um que consegue vencer regularmente profissionais no Texas hold’em sem limites, a experiência de jogo personalizada que estes produtos oferecem tornou-se mais fácil de utilizar.

Integração de IA e redes neurais nas plataformas de póquer online

As ferramentas de rastreio tornaram-se incrivelmente populares na comunidade de póquer, integrando-se nas plataformas para proporcionar uma funcionalidade melhorada. Utilizam ferramentas de IA para fornecer aos jogadores uma grande quantidade de análises de dados em tempo real enquanto jogam. No entanto, isto vai para além da frequência com que um jogador desiste na big blind e pode até fornecer orientações para ajudar os jogadores a selecionar a ação certa em cada jogada. Essencialmente, um bot de póquer sem a capacidade de jogo automatizado, integrado na plataforma de póquer.

Impacto no sector dos jogos de azar em linha

Mas o que é que isso significa para o póquer online como um todo? Há duas coisas a considerar. Se estes programas de monitorização/assistência se tornarem a norma, então qualquer jogador que não tenha um estará em desvantagem. Nessa altura, se todos os jogadores os utilizarem, seguindo as sugestões da IA sobre o que fazer durante o jogo, quem está realmente a jogar póquer? Já não são os humanos, apenas os trackers e assistentes.

Mas se todos estão a usar IA, de onde virão os novos jogadores? Se não se pode começar sem enfrentar uma mesa de jogadores com IA, então rapidamente se tornará uma experiência dececionante. Afinal de contas, embora a maioria dos jogadores perca com o tempo, é a emoção do desafio que faz com que as pessoas voltem. Será emocionante ser derrotado por um computador vezes sem conta? A Inteligência Artificial pode ser um problema que afasta os jogadores.

FAQ

Como é que a tecnologia de IA foi integrada pela primeira vez na indústria do póquer online?

O póquer tem sido utilizado pelos investigadores de IA há décadas porque tem dados incompletos na sua jogabilidade. Ou seja, não sabemos que cartas têm os outros jogadores, o que representa um desafio de aprendizagem ideal para o desenvolvimento da IA. À medida que foram progredindo, as ideias que tiveram sucesso foram adoptadas pelos criadores de bots de póquer.

Como é que as redes neuronais melhoram o desempenho dos bots de póquer com IA?

Os sistemas de aprendizagem profunda permitem uma análise mais rápida e uma aplicação significativamente melhorada das estratégias subjacentes, tirando partido do poder de grandes bases de dados de mãos de póquer.

Que impacto teve a IA na dinâmica dos jogos de póquer em linha?

Em termos da forma como os jogos são jogados, muito pouco. No entanto, em geral, os jogadores estão continuamente à procura de sinais de utilização de bots ou assistentes e adaptarão as suas estratégias se acreditarem que há alguém a utilizar IA na sua mesa.

Quais são as perspectivas futuras da IA e das redes neuronais no sector do póquer em linha?

É muito provável que a IA seja utilizada pela indústria para identificar contas que utilizam bots para automatizar o processo de banimento.