Storia dell’intelligenza artificiale (AI) e delle reti neurali nel settore del poker online

Intelligenza artificiale e reti neurali nel settore del poker online

Da quando esistono i computer, programmatori e ricercatori hanno cercato di trovare il modo di usarli per giocare. Il primo è stato il tic tac, poi la dama e gli scacchi. In tutti questi casi hanno avuto un discreto successo, ma negli anni ’80 l’attenzione si è spostata su giochi più complessi.

Qui il poker era il monte Everest delle sfide. In tutti gli altri giochi, si poteva vedere tutto ciò che accadeva durante la partita, ma nel poker ci sono delle incognite. Si tratta delle carte del mazzo e delle carte degli avversari. Questo rende molto più difficile creare un software in grado di giocare a poker: i calcoli di probabilità possono arrivare solo fino a un certo punto. Ma le cose sono cambiate nel mondo dei bot di poker quando i ricercatori hanno iniziato a incorporare l’intelligenza artificiale nei loro sistemi.

I primi sviluppi degli algoritmi di IA e delle reti neurali

La maggior parte di noi pensa a una rete neurale come a qualcosa di molto moderno, tuttavia il concetto di base di una rete di processori che lavorano insieme per risolvere un problema risale agli anni Quaranta. Chiamata rete neurale perché la sua struttura imita il funzionamento del cervello, il concetto fu pubblicato per la prima volta da Warren McCulloch e Walter Pitts nel 1943. Il concetto è stato sviluppato da Joseph Erlanger e Herbert Spencer Gasser, tra gli altri.

Tuttavia, è stato solo nel 1982, con il lavoro di Kohonen, Hopfield e successivamente di Rumelhart, che il concetto di rete neurale è diventato una realtà fisica.

Importanza dell’utilizzo dell’IA in vari settori industriali

L’Ai è stata abbracciata in un’ampia gamma di settori, ma forse quello di maggior impatto, e per certi versi controverso, è stato quello della creazione di contenuti. Oggi un programma come ChatGPT è in grado di creare intere pagine web o post di blog da un singolo prompt. Anche se il risultato non può competere con quello di uno scrittore professionista, per la maggior parte delle persone che gestiscono i propri siti web è migliore di qualsiasi altra cosa che potrebbero creare da soli, ed è diventata una soluzione ideale per molti.

La fotografia ha visto una tendenza simile: il fotoritocco guidato dall’intelligenza artificiale aiuta a regolare le fotografie in modo che risultino perfette, anche se si è inesperti, e le soluzioni di intelligenza artificiale generativa possono creare immagini dal nulla. Tuttavia, se l’IA ha cambiato il modo di lavorare di questi settori, si può affermare che il suo impatto in altre aree sia ancora maggiore.

Prendiamo l’assistenza sanitaria, dove l’intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare i dati dei pazienti e creare programmi di trattamento personalizzati che garantiscano risultati migliori per ogni individuo. L’intelligenza artificiale distilla anche i milioni di parole scritte su una determinata malattia o trattamento in migliaia di documenti di ricerca in una sintesi facilmente digeribile. Ciò consente ai medici di accedere ai dettagli e alle tendenze senza intaccare i loro frenetici programmi di trattamento, aumentando la consapevolezza e, ancora una volta, i risultati per i pazienti.

Forse l’applicazione dell’intelligenza artificiale più nota è quella del commercio al dettaglio. Qui, i sistemi di gestione del servizio clienti guidati dall’intelligenza artificiale analizzano le nostre abitudini di acquisto e forniscono campagne pubblicitarie, offerte e altro ancora su misura. Quindi, se di recente state spendendo di più, probabilmente è merito dell’IA!

Storia dell’IA e delle reti neurali

L’idea delle reti neurali, e dell’IA che ne è seguita, è stata avanzata per la prima volta a metà del XX^th secolo. L’idea è nata dal desiderio di creare una macchina per la risoluzione dei problemi che funzionasse come il nostro cervello, con decisori relativamente semplici che lavorassero insieme per risolvere problemi complessi molto rapidamente.

Con il progredire della tecnologia, anche la ricerca e il pensiero alla base delle reti neurali, e quindi dell’IA, hanno continuato a evolversi. Oggi disponiamo di una tecnologia in grado di guidare potenti algoritmi di IA in grado di gestire i compiti più complessi, regolandosi al volo per reagire a nuovi scenari e input di dati.

Le prime applicazioni della ricerca sull’intelligenza artificiale nei giochi

Mentre i primi bot, come Orac nel 19802 , erano sistemi basati su hardware che venivano facilmente battuti da un giocatore umano. Tuttavia, la sfida di un gioco con dati incompleti come il poker ha attirato i ricercatori di IA fin dall’inizio e, a partire dagli anni ’90, il poker è stato il gioco preferito per lo sviluppo delle IA. In particolare, il professore canadese Darce Billings e il suo team del Massachusetts Institute of Technology, che hanno lavorato instancabilmente fin dai primi giorni dell’IA.

I primi tentativi di creare un’intelligenza artificiale per giocare a poker

Il più importante di questi primi bot da poker è stato Vexbot, uno dei primi ad andare oltre gli algoritmi logici e a fare uso di proto-AI per cercare di capire la strategia di gioco. Si trattava di un giocatore di poker debole che poteva essere facilmente battuto da un giocatore umano con poche settimane di esperienza di gioco. Ma i bot di poker hanno continuato a progredire e nel 2005 si è tenuto a Las Vegas il primo torneo di poker bot al mondo. Ma il problema continuava ad essere lo stesso: questi bot utilizzavano algoritmi di intelligenza molto semplici e potevano essere facilmente battuti da un giocatore umano.

L’idea di un nuovo bot per il poker che potrebbe avere successo nelle scommesse online e rivoluzionare l’industria del gioco non è nuova. Mentre i ricercatori nello sviluppo dei giochi si sono sempre concentrati principalmente sulla tecnologia stessa, altri sanno che l’intelligenza artificiale può contribuire a creare un reddito redditizio dal gioco automatizzato. Per questo motivo, quando è arrivato il prossimo progresso, molti hanno potuto vedere che avrebbe plasmato il futuro dell’esperienza di gioco.

Nel 2007 è apparso un bot per il poker noto come Polaris, e questa è stata la prima volta che un bot aveva un’intelligenza artificiale in grado di modellare il comportamento dei singoli giocatori. Non aveva la comprensione del gioco necessaria per sfruttare realmente questa capacità, ma questo fu l’inizio di ciò che oggi conosciamo come IA del poker.

L’evoluzione dell’intelligenza artificiale nelle scommesse online

Mentre i ricercatori continuavano a sviluppare i loro modelli di IA, solo nel 2015 è apparsa una svolta. Questo bot, un altro creato dal team di Billings, è diventato il primo bot a “risolvere” l’heads up no limit Texas hold’em. Chiamato Cepheus, ha utilizzato 200 processori e grandi quantità di memoria per calcolare tutti i 316 quadrilioni di possibilità in una partita di poker.

Utilizzando queste conoscenze e una strategia basata sulla teoria dei giochi, ha giocato una partita di poker matematicamente perfetta. Questo ha rivelato un nuovo problema per i ricercatori di IA. Cepheus era imbattibile in una partita, ma non era un bot in grado di vincere denaro: la sua strategia gli permetteva semplicemente di non perderne.

Ma naturalmente l’obiettivo di un bot di poker è vincere soldi nelle partite di poker, quindi avere un bot in grado di vincere regolarmente i piatti era il passo successivo. Questo è avvenuto nel 2017, quando lo stesso team ci ha portato Libratus. Questo bot richiedeva ancora risorse enormi, centinaia di processori e terabyte di memoria, ma poteva vincere partite di poker. Non un bot pratico da usare, ma un bot vincente.

Il prossimo bot di questa squadra è stato Pluribus nel 2019. Pluribus ha cambiato tutto. Innanzitutto, è passato dall’hardware al software e può essere eseguito su computer domestici con 128 GB di memoria o più. Questo rende i bot alimentati dall’intelligenza artificiale accessibili e utilizzabili al di fuori dei laboratori di ricerca.

Ma Pluribus era anche un grande giocatore di poker. Ha affrontato e battuto un intero tavolo di 5 giocatori di poker professionisti contemporaneamente. Era in grado di vincere e di vincere in modo costante. Ogni bot di poker presente sul mercato oggi utilizza le lezioni apprese nella creazione di Pluribus.

Modelli iniziali di IA e loro limiti

Le prime IA si basavano su risorse hardware per funzionare, quindi erano limitate a strutture di ricerca e grandi aziende. L’idea di un’IA in un bot da poker che potesse essere eseguito su un PC a casa o su un nodo cloud era semplicemente impossibile all’epoca. Inoltre, non avevano la capacità di apprendere come fanno gli algoritmi più recenti.

Oggi addestriamo un’intelligenza artificiale per il poker giocando da sola. In alcuni casi, non è nemmeno necessario insegnare le regole al bot, che impara man mano giocando contro se stesso. Ma le prime IA si concentravano sulla probabilità di ogni mano e non erano in grado di apprendere le strategie dei giocatori in tempo reale.

Le scoperte delle reti neurali e dell’apprendimento automatico

Ci sono state diverse scoperte cruciali nel progresso delle reti neurali e dell’apprendimento automatico. Spesso trascurato, ma cruciale per una più ampia adozione della tecnologia è stato lo sviluppo di architetture neurali efficienti. Utilizzando meno risorse e riducendo i costi, hanno incrementato l’accesso e, di conseguenza, accelerato l’ulteriore sviluppo.

La combinazione di soluzioni di deep learning con algoritmi di IA è forse il più grande passo avanti nell’intelligenza digitale che sia mai stato fatto, soprattutto se combinato con l’altro progresso cruciale, l’introduzione di capacità estese di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). È questo che rende ChatGPT e altre piattaforme simili così facili da usare per le persone. Fino all’adozione di modelli linguistici di grandi dimensioni, i sistemi di intelligenza artificiale erano incredibilmente complessi da gestire, ma ora, grazie ai suggerimenti, sono in grado di comprendere non solo il linguaggio, ma anche le sfumature e il contesto, rendendo molto più facile l’accesso a tutte le loro capacità.

Il poker è un esempio di come i sistemi di intelligenza artificiale siano diventati più accessibili senza sacrificare le prestazioni. Infatti, man mano che l’IA si è trasformata da un sistema che poteva essere battuto anche dai nuovi giocatori a uno in grado di battere regolarmente i professionisti nel Texas hold’em senza limiti, l’esperienza di gioco personalizzata che questi prodotti offrono è diventata più facile da usare.

Integrazione dell’intelligenza artificiale e delle reti neurali nelle piattaforme di poker online

Gli strumenti di tracciamento sono diventati incredibilmente popolari nella comunità del poker, integrandosi nelle piattaforme per offrire funzionalità avanzate. Utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per fornire ai giocatori una serie di analisi dei dati in tempo reale mentre giocano. Ciò va oltre la frequenza con cui un giocatore folda al big blind, e può persino fornire indicazioni per aiutare i giocatori a scegliere l’azione giusta a ogni turno. In sostanza, un bot di poker senza la possibilità di giocare in modo automatizzato, integrato nella piattaforma di poker.

Impatto sull’industria del gioco d’azzardo online

Ma cosa significa questo per il poker online nel suo complesso? Ci sono due cose da considerare. Se questi programmi tracker/assistenti diventano la norma, allora ogni giocatore che non ne ha uno è svantaggiato. A quel punto, se tutti i giocatori li utilizzano, seguendo i suggerimenti dell’IA su cosa fare durante la partita, chi sta davvero giocando a poker? Non sono più gli umani, ma solo gli inseguitori e gli assistenti.

Ma se tutti usano l’IA, da dove vengono i nuovi giocatori? Se non è possibile iniziare a giocare senza dover affrontare un tavolo di giocatori dotati di IA, l’esperienza diventerà presto deludente. Dopotutto, anche se la maggior parte dei giocatori perde col tempo, è il brivido della sfida che spinge le persone a tornare. È emozionante essere battuti da un computer in continuazione? L’intelligenza artificiale potrebbe essere un problema che allontana i giocatori.

FAQ

Come è stata integrata la tecnologia AI nel settore del poker online?

Il poker è stato utilizzato dai ricercatori di IA per decenni perché presenta dati incompleti nel suo gameplay. In altre parole, non sappiamo quali carte hanno gli altri giocatori e questo rappresenta una sfida di apprendimento ideale per lo sviluppo dell’IA. Con il passare del tempo, le idee che hanno avuto successo sono state adottate dai creatori di bot per il poker.

In che modo le reti neurali migliorano le prestazioni dei bot di poker AI?

I sistemi di apprendimento profondo consentono un’analisi più rapida e un’applicazione notevolmente migliorata delle strategie sottostanti, sfruttando al contempo la potenza di grandi database di mani di poker.

Che impatto ha avuto l’intelligenza artificiale sulle dinamiche dei giochi di poker online?

In termini di modalità di gioco, molto poco. Tuttavia, nel complesso, i giocatori sono continuamente alla ricerca di segni di utilizzo di bot o assistenti e adatteranno le loro strategie se ritengono che qualcuno stia utilizzando l’IA al loro tavolo.

Quali sono le prospettive future dell’IA e delle reti neurali nel settore del poker online?

È molto probabile che l’IA venga utilizzata dal settore per identificare gli account che utilizzano i bot per automatizzare il processo di interdizione.