人工智能扑克机器人如何通过编程开发数据库?

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基于人工智能的扑克机器人(通常称为 AI)已席卷在线扑克,您甚至可能在不知情的情况下与它们进行锦标赛扑克对战。不过,与所有技术一样,如果您打算使用扑克机器人,那么了解它们的工作原理确实会对您大有裨益,从而最大限度地利用它们。它们不像人类玩家那样思考,而是依靠数据来帮助他们理解每一手牌。

对于优秀的扑克机器人,通常有许多配置文件和战略方法可供用户调整,以获得微妙不同的游戏风格以适应特定的游戏、平台或对手。然而,当谈到人工智能系统时,性能的最大因素是使用的数据库。这意味着获得出色性能的最佳方法是确保您的机器人拥有最好的数据库。

为人工智能扑克机器人编写数据库的重要性

如果我们将人工智能本身想象成驾驶跑车的驾驶员,它会控制行驶速度、方向等,适应路况,以最高效的速度行驶。数据库则是引擎,提供推动一切前进的所有动力。

如果没有可供参考的游戏数据库,人工智能就无法识别情况、计算下一阶段的概率以及选择最佳策略。想象一下,你忘记了与扑克有关的一切,包括最好的牌、规则、哪些牌强、如何应对不同的玩家等等。然后你尝试在在线扑克桌上玩牌。你认为你会赢吗?

答案是,不会,你会输。你没有游戏记忆来决定下一步该做什么,如果人工智能系统没有数据库,情况也是一样的,这就是为什么数据库对于扑克机器人的成功如此重要。

扑克和国际象棋的机器学习编程

在有限的双人游戏中,例如国际象棋和跳棋,有一种称为纳什均衡的策略,它代表了游戏的完美策略。也就是说,通过这种方式玩游戏,你无法改善你的游戏方式。即使在双人扑克游戏中,也存在某种可以被认为是纳什均衡的均衡,因为它是一场零和游戏。也就是说,如果一个玩家赢得 $X,另一个玩家必须输掉它。

但大多数扑克机器人都在商业扑克网站上与多名玩家一起玩德州扑克牌桌,并且有许多未知元素(对方的底牌)。在这里,科学家们开发了通过经验学习的人工智能算法,而不是像在简单游戏中那样识别纳什均衡。本质上,机器人一遍又一遍地玩自己,识别成功的策略并建立一个手牌数据库,使其能够寻找类似的情况并量化可能的结果。

扑克机器人中使用的人工智能建模

一开始,人工智能扑克机器人只关注游戏规则,其他的就不怎么关注了。它们可以玩扑克,但不太可能在实际游戏中获胜。从那时起,扑克人工智能发展迅速,整合了越来越多的数据,以提供更清晰的游戏画面并实时识别适当的策略。第一个真正实现这一点的扑克机器人是 Pluribus,它可以可靠地击败人类玩家。

Pluribus 不仅可以在线玩扑克并获胜,该人工智能还会实施策略来对抗虚张声势,并根据对手当时的打法来应对对手。从最初的盲注到最后的跟注,该人工智能的架构可以利用玩家的错误并使用复杂的算法来产生所需的结果。

数据在训练扑克机器人中的作用

正如我们所讨论的,数据库是任何扑克机器人能够评估手牌并采取适当策略的关键。最初设置时,扑克机器人对游戏一无所知,随着训练,它会建立数据库,数据库越大,AI 的参考点就越多,从而使其选择更加准确和成功。

数据是人工智能理解扑克的驱动力,它不仅在游戏及其规则的大背景下,而且在当时正在玩的牌的更具体背景下。如果我们考虑一个简单的翻牌后下注的决定,那么玩游戏的计算机必须经过许多决策树才能做出最终行动。这些选择中的每一个,可能有数百个,都是通过分析可用数据做出的。

人类大脑在我们不理解的情况下完成这些事情,但必须教会人工智能和机器学习等计算机程序如何做到这一点。数据通过显示不同类型的牌局中发生的情况来提供各种选择,以便人工智能可以评估未来可能发生的情况。神经网络和数据库共同使用大量数据点为每个选择构建游戏最佳策略,并得出成功概率最高的解决方案。

训练扑克机器人获胜

当我们谈论训练任何类型的人工智能时,这指的是构建有关特定主题或动作的知识。对于扑克来说,这意味着建立一个打牌数据库。机器人经历并存储在数据库中的场景、情况和策略越多,它就越能理解和识别玩家策略并做出反应。

对于最新的扑克机器人来说,这通常是通过让机器人自己玩数千手牌来实现的。编程信息很少,人工智能通过玩游戏来学习游戏以及如何打败自己。它玩得越多,学到的东西就越多,它就越有效。

教导机器人识别其环境中禁止的行为的技术

每个平台都有各种各样的规则需要遵守,而且这些规则可能并不总是相同的。避免被禁止的操作对于扑克机器人保持不被发现和隐蔽运行至关重要。有几种方法可以做到这一点,通过在代码中设置参数来阻止机器人执行被禁止的操作,或者通过玩和惩罚被禁止的操作,让人工智能学会避免这些操作。

测试和验证以发现问题

在将扑克机器人投入真实牌桌之前,对其进行训练是必不可少的,但您如何知道它何时准备好在真人牌桌上与人类对手对战?测试和验证是评估性能和整体操作的过程,以便机器人能够可靠地执行,避免被禁止的操作并遵守规则。它还应该表现得不像一个自动化玩家,因为当今大多数平台都将禁止机器人作为其规则的一部分。

测试的关键指标是可利用性,即玩家能否利用人工智能的玩法,因为最终,这将导致失败,而且可能输得很惨。有几种方法可以做到这一点,有些人喜欢玩机器人,看看他们是否能找到这些弱点,这种方法是可行的,但大多数创建人工智能扑克机器人的研究团队倾向于使用游戏会话中的数据来计算可利用性。

常问问题:

人工智能扑克机器人的数据库有什么用途?

数据库提供了 AI 玩游戏所需的所有经验和游戏理解。

人工智能扑克机器人如何收集和存储数据库数据?

机器人会在玩牌时创建每手牌的数据库。在大多数情况下,该数据库最初由扑克机器人自己玩牌时创建,然后由它在真实牌桌上玩的每一手牌创建。

人工智能扑克机器人的数据库通常包含哪些类型的信息?

每手牌的各个方面,从买入和翻牌前的动作、翻牌和后续策略、谁赢、赢多少等等。从底池赔率到玩家数据,每个机器人都会使用尽可能多的数据来制定响应。

人工智能扑克机器人如何决定优先考虑哪些数据并将其纳入其数据库?

这取决于人工智能本身以及它的创建方式。自学人工智能系统将专注于游戏中变化最大的数据,同时影响每手牌的结果。

你能解释一下人工智能扑克机器人如何从其数据库中学习来提高其游戏玩法吗?

人工智能依靠数据点工作。在扑克游戏中,这指的是玩家对情况的反应方式、跟注或下注如何影响翻牌后下注回合的结果等等。人工智能拥有的数据点越多,它预测下一步会发生什么就越准确。

开发人员如何验证人工智能扑克机器人的数据库在增强其性能方面的有效性?

跟踪所有性能指标应该是操作扑克机器人不可或缺的一部分。从赢率到攻击性统计数据等等,每次会话后,您都可以评估机器人的性能,并查看它如何随着数据库的增长而改进。

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