在线扑克行业的人工智能（AI）和神经网络发展史

在线扑克行业中的人工智能和神经网络

自从有了电脑，程序员和研究人员就一直在想办法用电脑玩游戏。首先是井字游戏，然后是跳棋，接着是国际象棋。他们在所有这些游戏中都取得了相对成功，到了 20 世纪 80 年代，人们的关注点转移到了更复杂的游戏上。

在这里，扑克是挑战中的珠穆朗玛峰。在其他所有游戏中，你可以看到游戏中的一切，但在扑克中，存在着未知数。这些未知因素包括牌组中的牌和对手的牌。这使得创建能玩扑克的软件变得更加困难，概率计算只能到此为止。但是，当研究人员开始将人工智能融入他们的系统时，扑克机器人领域的情况发生了变化。

人工智能算法和神经网络的早期发展

在我们大多数人的印象中，神经网络是非常现代的东西，然而，由处理器组成的网络共同解决问题的基本概念却可以追溯到 20 世纪 40 年代。之所以称之为神经网络，是因为其结构模仿了大脑的运作方式，这一概念最早由沃伦-麦卡洛克和沃尔特-皮茨于 1943 年发表。约瑟夫-埃兰格（Joseph Erlanger）和赫伯特-斯宾塞-加瑟（Herbert Spencer Gasser）等人在此基础上进一步发展。

然而，直到 1982 年，科霍宁、霍普菲尔德以及后来的鲁梅尔哈特的研究工作才将神经网络的概念转化为物理现实。

在各行各业使用人工智能的意义

Ai 已被广泛应用于各行各业，但影响最大的或许是内容创作，而且在某些方面还存在争议。如今，像 ChatGPT 这样的程序只需一个提示就能创建整个网页或博客文章。虽然它的输出无法与专业作家相媲美，但对于大多数经营自己网站的人来说，它比他们自己创建的任何内容都要好，因此已成为许多人的首选解决方案。

摄影行业也出现了类似的趋势，人工智能驱动的照片编辑可以帮助调整照片，使其看起来更美观，即使你没有经验，而生成式人工智能解决方案可以从无到有地创建图像。不过，虽然人工智能改变了这些行业的工作方式，但可以说，它对其他领域的影响更大。

就拿医疗保健来说，人工智能可用于分析病人数据，制定个性化治疗方案，为每个人提供更好的治疗效果。人工智能还能将成千上万篇研究论文中有关特定疾病或治疗方法的数百万字内容提炼成易于消化的摘要。这样，医疗专业人员就能了解细节和趋势，而不会影响他们手忙脚乱的治疗计划，从而提高认知度，再次改善患者的治疗效果。

我们最关注的人工智能应用可能是在零售业。在这里，人工智能驱动的客户服务管理系统会分析我们的购物习惯，并提供量身定制的广告活动、优惠等。所以，如果你最近花了更多钱，这很可能是人工智能的功劳！

人工智能和神经网络的历史

神经网络以及随之而来的人工智能的概念最早是在 20^th 世纪中期提出的。这一想法源于人们希望创造一种解决问题的机器，它能像我们的大脑一样运作，由相对简单的决策者共同协作，快速解决复杂的问题。

随着技术的进步，神经网络以及人工智能背后的研究和思维也在不断发展。如今，我们拥有的技术可以驱动强大的人工智能算法，这些算法可以处理最复杂的任务，并根据新的场景和数据输入进行即时调整。

人工智能研究在游戏中的初步应用

虽然早期的机器人（如 19802 年的 Orac）是基于硬件的系统，很容易被人类玩家击败。然而，像扑克这样数据不完整的游戏所带来的挑战从一开始就吸引着人工智能研究人员，在整个 90 年代及以后，扑克一直是人工智能开发的首选游戏。尤其是加拿大教授达斯-比林斯（Darce Billings）和他在麻省理工学院的团队，他们从人工智能的早期就开始了不懈的努力。

创造玩扑克牌的人工智能的早期尝试

在这些早期的扑克机器人中，最著名的是 Vexbot，它是第一批超越逻辑算法，利用原生人工智能尝试理解游戏策略的机器人之一。Vexbot 的扑克水平很弱，人类玩家只要有几周的游戏经验，就能轻松击败它。但扑克机器人仍在不断进步，2005 年在拉斯维加斯举行了世界上首次扑克机器人锦标赛。但同样的问题依然存在，这些机器人使用的是非常基本的智能算法，很容易被人类玩家击败。

新的扑克机器人可以在在线博彩方面取得成功，并彻底改变游戏行业，这种想法并不新鲜。虽然游戏开发研究人员一直主要关注技术本身，但其他人知道人工智能可以帮助从自动游戏中创造丰厚的收入。因此，当下一个进步到来时，许多人都能看到它将塑造游戏体验的未来。

2007 年，一款名为 “北极星 “的扑克机器人横空出世，这也是机器人首次拥有能够模拟玩家个人行为的人工智能。虽然它对游戏的理解还不足以真正发挥这种能力，但这却是我们今天所知的扑克人工智能的开端。

人工智能在在线赌博投注中的发展

在研究人员不断开发人工智能模型的同时，直到 2015 年才出现了突破性进展。这个机器人是比林斯团队创造的另一个机器人，它成为第一个 “解决 “德州扑克单挑无上限的机器人。它名为 “Cepheus”，使用了 200 个处理器和大量内存，计算出了扑克游戏中的所有 316 万亿种可能性。

利用这些知识和基于博弈论最优实践的策略，它玩出了数学上最完美的扑克游戏。这为人工智能研究人员揭示了一个新问题。Cepheus 在游戏中是无敌的，但它并不是一个能赢钱的机器人，它的策略只是意味着它不会输钱。

当然，扑克机器人的目标是在扑克游戏中赢钱，所以下一步就是要有一个真正能经常赢得彩池的机器人。2017 年，同一个团队为我们带来了 Libratus。这个机器人仍然需要巨大的资源、数百个处理器和 TB 内存，但它可以赢得扑克游戏。这不是一个可供人们使用的实用机器人，但却是一个能赢钱的机器人。

这个团队的下一个机器人是 2019 年的 Pluribus。Pluribus 改变了一切。首先，它从硬件动力转向软件动力，可以在拥有 128GB 或更大内存的家用电脑上运行。这使得人工智能驱动的机器人可以在研究实验室之外访问和使用。

但 Pluribus 也是一位出色的扑克玩家。它曾同时挑战并击败了一整桌的 5 位职业牌手。它能赢，而且一直赢。如今，市场上的每一个扑克机器人都吸取了创建 Pluribus 的经验教训。

初始人工智能模型及其局限性

早期的人工智能依赖硬件资源运行，因此仅限于研究机构和大公司。要在扑克机器人中实现人工智能，你可以在家里的个人电脑或云节点上运行，这在当时是根本不可能的。它们也缺乏像最新算法那样的学习能力。

今天，我们通过与自己对弈来训练扑克人工智能。在某些情况下，机器人甚至不需要学习规则，它可以通过与自己对弈来学习。但早期的人工智能只关注每位玩家的概率，根本无法实时学习玩家的策略。

神经网络和机器学习的突破性进展

神经网络和机器学习的发展取得了许多重大突破。高效神经架构的开发常常被忽视，但它对该技术的广泛应用至关重要。它们利用更少的资源，降低了成本，提高了普及率，从而加快了进一步的发展。

将深度学习解决方案与人工智能算法相结合，也许是迄今为止数字智能领域迈出的最大一步，尤其是与另一项重要进步–引入扩展自然语言处理（NLP）功能相结合时更是如此。正是因为这一点，ChatGPT 和其他类似平台才如此便于人们使用。在采用大型语言模型之前，人工智能系统的运行极其复杂，但现在通过提示，它们不仅能理解语言，还能理解细微差别和上下文，从而更容易发挥其全部能力。

扑克就是人工智能系统如何在不牺牲性能的前提下变得更容易使用的一个例子。事实上，随着人工智能从一个连新玩家都能打败的系统转变为一个能在无上限德州扑克中经常打败职业玩家的系统，这些产品所提供的个性化游戏体验也变得更容易使用。

将人工智能和神经网络融入在线扑克平台

追踪工具在扑克界已经变得非常流行，它们集成到平台中以提供更强大的功能。它们使用人工智能工具在玩家玩牌时为其提供大量实时数据分析。这不仅包括玩家在大盲注时的弃牌频率，甚至还能提供指导，帮助玩家在每个回合选择正确的行动。从本质上讲，扑克机器人不具备自动玩牌的能力，但却集成到了扑克平台中。

对在线博彩业的影响

但这对整个在线扑克意味着什么呢？有两点需要考虑。如果这些跟踪器/助手程序成为常态，那么任何没有这些程序的玩家都会处于劣势。到那时，如果每个玩家都使用这些程序，在整个游戏过程中听从人工智能的建议，那么谁才是真正的扑克玩家？这已经不再是人类的问题了，而是追踪器和助手的问题。

但如果每个人都在使用人工智能，新玩家又从何而来？如果不面对一桌人工智能玩家就无法开始游戏，那么游戏体验很快就会令人失望。毕竟，虽然大多数玩家都会逐渐输掉比赛，但挑战的快感才是真正让人流连忘返的原因。被电脑一次又一次地击败会让人感到刺激吗？人工智能可能是驱赶玩家的一个问题。

常见问题

人工智能技术最初是如何融入在线扑克行业的？

几十年来，人工智能研究人员一直在使用扑克，因为它的游戏数据不完整。也就是说，我们不知道其他玩家有什么牌，这对人工智能开发来说是一个理想的学习挑战。随着研究的深入，扑克机器人的创造者们也采用了其中成功的理念。

神经网络如何提高人工智能扑克机器人的性能？

深度学习系统可以更快地进行分析，并显著改善基础策略的应用，同时利用大型扑克手牌数据库的力量。

人工智能对在线扑克游戏的动态有什么影响？

就游戏方式而言，几乎没有。不过，总体而言，玩家会不断寻找使用机器人或助手的迹象，如果他们认为有人在自己的牌桌上使用人工智能，就会调整策略。

人工智能和神经网络在在线扑克行业的未来前景如何？

人工智能很有可能被该行业用来识别使用机器人的账户，以实现封禁过程的自动化。