Как вы оцениваете эффективность и успех стратегии покерных ботов?

Покерные боты изменили игру в онлайн-покер. Они не только являются отличными инструментами обучения, но и лучшие покерные боты могут играть за вас целые игры, а некоторые из новейших ботов даже могут играть за несколько столов одновременно без присмотра.

Это звучит как отличный способ заработать деньги на покере, и это определенно так, но только если покерный бот будет выигрывать для вас в долгосрочной перспективе. Так как же узнать, насколько хорош покерный бот и принесет ли он вам успех?

Насколько эффективным может быть бот для онлайн-покера?

Долгое время покерные боты очень хорошо играли в покер, но не так хорошо выигрывали у реальных игроков. Однако появление искусственного интеллекта все изменило: от базовых математических формул к интеллектуальным системам, которые адаптируются для решения игры по мере ее развития. В результате лучшие сегодня боты могут со временем приносить надежную прибыль. Ни один покерный бот не превратит вас в мультимиллионера в одночасье, но они могут приносить регулярную прибыль, а при игре за несколькими столами против подходящего оппонента эта сумма может составлять значительную сумму. Возможность побеждать профессиональных игроков изменила опыт работы с ботами и породила для них новые ожидания.

Если учесть, что большинство исследований показывают, что около 90% всех игроков в онлайн-покер со временем теряют деньги, покерный бот, который может показывать прибыль, более эффективен, чем вы думаете, но все же важно точно знать, насколько хорошо покерный бот выступает.

Важность умения рассчитывать производительность покерного бота

Как вы можете узнать, достигаете ли вы успеха или нет, если не измеряете производительность? Именно эта логика лежит в основе необходимости измерения производительности покерных ботов, но есть еще несколько причин, почему это важно.

Покерные боты — это не просто инструмент «установил и забыл», они учатся во время игры, и большинство из них имеют разные профили, которые используют несколько разные подходы к играм. Измеряя успех, вы можете увидеть, в чем покерный бот работает хорошо, и, что не менее важно, возможно, определить области, где можно улучшить ситуацию.

Бот — это больше, чем просто решатель игр. Там, где традиционные решатели просто смотрят на вероятность результата, боты машинного обучения применяют стратегии теории игр, учитывая множество переменных, которые делают их действительно способными игроками. Но они не сверхлюди, и их невозможно победить. Чем дольше они используются, чем больше база данных, тем больше преимуществ они приобретают.

Святой Грааль, конечно, заключается в использовании стратегий GTO, которые делают вероятность проигрыша настолько низкой, что это практически невозможно, но для этого бот должен приспосабливаться к игрокам и ситуациям по мере их возникновения. Не существует единого решения, как стать чемпионом по покеру. Чтобы стать победителем, бот должен каждый раз делать правильный выбор. От бай-ина до префлопа, до флопа и далее, выявление эксплуатируемых ситуаций всегда имеет решающее значение, и для достижения этой цели часто требуется доработка.

Без измерения производительности вы не сможете узнать, где что-то можно улучшить, а где что-то идет не так.

Что такое успех в контексте покерных ботов

Определение производительности покерного бота действительно зависит от того, что вы с ним делаете. Покерный бот, используемый в качестве тренера, может оказаться успешным, если он укрепит вашу игру в определенной области или, например, поможет вам лучше понять ставки на префлопе.

Однако для большинства из нас покерный бот предназначен для зарабатывания денег. В этом контексте успех – это прибыль с течением времени. Нам всем хотелось бы, чтобы существовала волшебная кнопка, которую мы могли бы нажать, и чтобы покерный бот выигрывал нам миллионы долларов в неделю, но, хотя технология невероятна, мы должны быть реалистами.

Для покерного бота, работающего таким образом, чтобы не привлекать внимания, последовательные выигрыши на нескольких столах в играх с более низким входом могут принести разумный доход, и это будет считаться успехом. Однако нам следует смотреть на эту прибыльность в долгосрочной перспективе, поскольку на краткосрочную производительность отдельного стола могут влиять внешние факторы.

Руководство по факторам, влияющим на производительность ботов

Ключом к успеху покерных ботов является оценка их эффективности с течением времени. В отдельности игрок, который знает, как распознать бота и применить соответствующую стратегию, может снизить процент выигрышей за несколько часов за столом. Но отражает ли это общую производительность? Нет, и нам не следует попадать в ловушку, думая, что эти небольшие выборки когда-либо поступают. Эти изменения в производительности в краткосрочной перспективе известны как дисперсия, но наша цель при оценке бота — найти эталонный уровень, который он сможет поддерживать с течением времени.

На покерных ботов может влиять большинство вещей, которыми являются игроки-люди: от просто лучших игроков за столом до просто серии плохих карт, которые оставляют мало возможностей для победы. Создавая свою базу данных, боты, по сути, тоже изучают игру, поэтому могут быть периоды, когда игра не так оптимизирована, как могла бы быть здесь.

Однако, наоборот, покерный бот никогда не устает и не теряет концентрацию, поэтому у него есть преимущества перед игроками-людьми, которые могут иметь значение.

Ключевые показатели оценки успеха ботов

Понимание эффективности покерных ботов означает задавать правильные вопросы, и это начинается с показателей, на которые вам необходимо обратить внимание, чтобы лучше понять, что происходит. Самый очевидный показатель, на который следует обратить внимание, — это винрейт, который обычно выражается как количество выигранных больших блайндов за 100 раздач в покере.

Однако, хотя кажется, что процент побед дает ответы на все вопросы, это не совсем так. Вы можете иметь отличный процент выигрышей и при этом не зарабатывать много денег, и если мы используем покерных ботов, чтобы зарабатывать деньги, то прибыльность имеет еще большее значение. Конечно, для достижения прибыльности вам нужен хороший процент выигрышей, поэтому эти два понятия связаны, но прибыльность дает вам лучшее представление о том, насколько хорош покерный бот в зарабатывании денег.

Есть и другие показатели, которые следует учитывать: сыгранные руки, VPIP, PFR, сила рук и агрессия — все они могут дать хорошее представление о типе игры, в которую играет бот, и о том, где он предлагает оптимальные стратегии. Однако для оценки успеха ключевыми факторами являются процент выигрышей и прибыльность.

Рассчитайте процент побед и прибыльность

Определить процент побед относительно легко. Например, если ваш бот сыграл 500 рук и получил 50 долларов за столом, где большой блайнд равен 1 доллару, то он выиграл в общей сложности 50 больших блайндов в 500 играх. Разделите эту сумму на 5, чтобы получить количество ББ на 100 игр, и вы получите 10 ББ на процент побед в 100 играх. Формула для этого выглядит так:

Винрейт в ББ/100 = [Прибыль в ББ/Количество раздач] * 100

Все, что выше 0, вы можете быть удивлены, выше среднего, но если ваш покерный бот работает со скоростью от 10 до 30 ББ/100 игр, он работает исключительно хорошо.

Рентабельность разная, и она определяет, сколько вы зарабатываете, и сумму возврата ваших инвестиций. Вы можете рассчитать это, разделив общую прибыль от покерного бота на сумму, потраченную на бай-ины, выраженную в процентах. Эта формула выглядит следующим образом:

[выигрыш — бай-ины] / бай-ины * 100 = процент возврата инвестиций

Если ваш покерный бот приносит рентабельность инвестиций более 10%, вы можете считать, что он работает хорошо.

Используйте показатели силы рук и агрессии покерных ботов

Эффективные показатели силы рук действительно полезны при оценке производительности, поскольку они позволяют вам поместить фактические результаты в контекст. Подумайте об этом: ваш бот сыграл за столом 100 рук и выиграл 40 ББ. Это выглядит как весьма впечатляющее выступление.

Но что, если показатели силы рук покажут, что из этих 100 рук у покерного бота была лучшая рука в 70 из них. Тогда 40 побед – это хороший результат? Возможно, так оно и есть, но это может означать, что даже такой уровень винрейта — плохая прибыль. Вот почему контекст имеет значение, и поэтому нам всегда нужно смотреть за пределы самих результатов, чтобы понять, что происходит.

Аналогичная история и с Фактором Агрессии — показателем, который измеряет соотношение агрессивных действий и вызовов ботов в общей игре. Если AF равен 2, это будет означать, что бот сделал ставку или повысил ставку в два раза больше, чем сделал колл. Для турнирных игроков общепринято, что это соотношение должно быть около 3 или около него, однако на самом деле оптимальное значение зависит от столов и игроков. Если у вашего бота больше 2, то он работает хорошо и старается максимизировать преимущество по картам там, где это возможно.

Производительность против разных противников и типов игроков

Возможно, наиболее важным контекстом понимания производительности ботов является то, с кем они играют. Против новых или неопытных игроков боты могут быть гораздо более эффективными, чем противник, который понимает стратегии ботов и знает, как адаптироваться к их игре. Использование ботов в правильных играх и столах является ключевой частью достижения успеха с покерными ботами.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Какие основные показатели используются для измерения успеха покерного бота?

Процент побед, прибыльность, эффективная сила рук и показатели агрессии позволяют точно оценить общую производительность.

Как покерные боты адаптируются к различным стратегиям оппонентов и как это измеряется?

Алгоритмы ИИ постоянно учатся и адаптируются к различным сценариям и стратегиям, и мы можем видеть это по показателям агрессии и производительности в разных играх и типах игроков.

Как разработчики покерных ботов тестируют и оценивают производительность своих творений перед развертыванием?

Они играют тысячи раздач либо в контролируемой среде, например, используя исторические игровые данные, либо даже против других ботов, чтобы создать базу данных и оценить производительность перед использованием в живых играх.