Может ли бот адаптировать свой стиль игры, основываясь на тенденциях соперников?
Оглавление
Мы используем многослойную нейронную сеть. Это означает, что мы выдаем параметры отдельными порциями, не смешивая их, тем самым получая очень разветвленное дерево решений.
Таким образом, нейронная сеть принимает решения на основе статистических параметров оппонентов и действий, совершенных в руке. Подсказчик анализирует каждую сыгранную с оппонентом руку и, если того требует ситуация, может сфолдить даже сильные комбинации. Возможно, вы играете с этим соперником впервые, но если другой игрок с типстером уже играл против него, то робот будет принимать решения с учетом всего своего прошлого опыта игры против этого соперника. Таким образом, точной стратегии не существует, все зависит от ситуации и от того, какое решение будет наиболее выигрышным в конкретной ситуации.